فرایند تحلیل داده‌ها و معنادهی به داده‌های پژوهش روایی: پژوهش روایی کی از روش‌های پژوهش کیفی است که به طور روز افزون در مطالعات تجارب آموزشی استفاده می‌شود علت اساسی استفاده از روایت تحقیقات آموزشی این است که انسان‌ها خود گویندگان داستان ‌هایی هستند که باعث رشد و تعالی زندگی فردی اجتماعی بشر می‌شوند.بنابراین پژوهش روایی عبارت است از: <مطالعه شیوه های تجربه انسان از جهان> (کانلی و کلاندینین، ۱۹۹۰).

تحقیق روایی مطالعه تجارب انسانی، اولین شیوه فکر کردن درباره تجارب است. تحلیل: تحلیل، جستجو برای یافتن الگوها در داده ها و برای ایده هایی است که به ما کمک می‌کند تا علت وجود این الگوها را در داده ها توضیح دهیم.(برنارد، ۲۰۰۶).

فرایند تحلیل داده‌ها

الف) آماده کردن داده‌ها برای تحلیل

ب) انجام تحلیل های مختلف

ج) درک عمیق و عمیق تر داده ها

د) بازنمایی داده‌ها و تفسیرهای معنای کلان

الف) آماده کردن داده‌ها برای تحلیل: همزمان که فرایند تحلیل اطلاعات کیفی آغاز می‌شود، اولین وظیفه محقق مرتب سازی و سازماندهی اطلاعات به منظور قابل فهم کردن آن است(استراس و کوربین، ۱۹۹۸: ۱۰). تحلیل کیفی با استفاده از فرایند تحلیل استقرایی برای شناخت پدیده تحت بررسی مطالعه‌ای به کار می‌رود که بر نظریه در حال تکوین تمرکز یافته است. در کاربرد تحلیل کیفی هدف ایجاد فرضیه‌ای ر اساس داده‌های گردآوری شده و تفسیر آن داده‌هااست. ب) انجام تحلیل های مختلف: داده‌های کیفی که معلمان جمع آوری می‌کنند ممکن است در فرم‌های مختلف نظیر: مصاحبه با دانش آموزان، معلمان و والدین، داده‌های مشاهده‌ای داده‌های مشاهده‌ای ثبت شده در تمرینات کلاسی در رفتار دانش آموزان، تصاویر و یا فیلم‌هایی از تعامل دانش آموزان، صحبت‌های دانش‌آموزان، کارهای تولیدی دانش آموزان و... دیده شود. به عنوان یک پژوهشگر روایی وظیفه معلم این است که داده‌های خود را سازمان‌دهی و معنی‌دار کند. ج) درک عمیق و عمیق تر داده ها: هنگامی که پژوهشگر به کار تحلیل داده‌ها مشغول می‌شود، باید تلاش کند با داده‌ها ارتباط برقرار کند و بکوشد شیوه الگوریتمی در مطالعه‌اش را به عقب براند. اگر قبلاً داده‌ها را با دقت خوانده و مرور کرده باشد وقتی به نظم بخشی و طبقه‌بندی آنها مشغول می‌شود، بی‌تردید با چندین موضوع (یک الگو، روند، یا مفهوم) در جای جای متن اش مواجه می‌شود. این امر به این دلیل است که گاهی اوقات وقتی پژوهشگر چرخه رفت و برگشت طبقه‌بندی داده‌ها قرار می‌گیرد، خود این امر او را برای دستیابی به مضامین و تحلیل داده‌ها راهنمایی می‌کند. د) بازنمایی داده‌ها و تفسیرهای معنای کلان: زمانی که پژوهشگر شروع به کار تحلیل داده‌ها می‌کند، تلاش می‌کند داده‌ها هرچه بیشتر پالایش شوند. برخی از داده‌های نظم گرفته در یک طبقه ممکن است بعدها توسط دیگر طبقه ها در برگرفته شوند یا دوباره برچسب زده شوند یا همه با هم حذف شوند. همان گونه که دسته‌بندی داده‌ها ادامه می‌یابد، ممکن‌ است با برخی بازآرایی‌ها و دسته‌بندی‌ها دوباره در طبقات متفاوت و حتی جدید قرار بگیرند(ابوت، ۲۰۱۴).

معنا دهی به داده ها: تحلیل داده‌ های پژوهش روایی به دو صورت انجام می شود. -مشخص کردن تم یا عناوین اصلی -بیان مطالب در شکل داستان. نکته: بهتر است که فرایند تحلیل داده‌ها را از اولین مصاحبه یا مشاهده‌ یا ... آغاز کنیم. معنادهی به داده‌ ها: ۱- مشخص کردن تم یا عناوین اصلی: در این روش، داده‌ها را نظم داده‌ و پالایش می کنند. روش کدگذاری و طبقه‌بندی، شیوه ای است که نظم بخشی و طبقه‌بندی آنها را آسان می کند. معنادهی به داده‌ ها: ۲- بیان مطالب در شکل داستان: در این تحلیل، از داستان به عنوان روشی ساختارمند برای انتقال اطلاعات استفاده می‌شود. بی عبارتی، خود فرد، یک داستان و روایت از داده ها بیان می کند. معنادهی به داده‌ها: استخراج مفاهیم کلیدی و روایت کردن هر دو، راه‌های عقلانی برای ساماندهی به داده‌ها و معنی کردن آنهاست (لیچمن، ۲۰۱۰).